دستیابی به تلفات فوقالعاده کم و کارایی بالای قدرت برای مبدلهای DC-DC
دسامبر 2024، شرکت CODACA Electronic، رهبر صنعت سازنده اندازهگیر قدرت، مجموعه سلف تراشهای با از دست دادن بسیار کم CSEG را راهاندازی کرد، که برای استفاده تا 500kHZ در دسترس است و به طور قابل توجهی کارایی قدرت تبدیلگرهای DC-DC را بهبود میبخشد. از طریق آزمایش واقعی، دادهها نشان میدهند که CODACA CSEG0420H-3R3M دارای DCR 15٪ کمتر و جریان اشباع 15٪ بیشتری نسبت به اندازه بستهبندی مشابه و مقدار خودکاری است. سلفهای مجموعه CSEG شرکت CODACA به طور کامل عملکرد الکترونیکی عالی را با ارتفاع پایین، جریان بالا و امتیازات Isat (5.5A) و Irms (7.5A) به دست میآورند، در حالی که ارتفاع کمتری از 4.2*4.2*2.35mm دارند.
تلفات فوقالعاده کم و اشباع نرم برای کارایی بالا
با ساختارهای ترکیبی، سری CSEG با پودر آلیاژ با تلفات بسیار کم و سیمپیچی با سیم تخت قالبگیری شده است و DCR به اندازه 1.05 میلیاهم را به دست میآورد و دارای قابلیت بیاس DC عالی برای مدیریت جریان بالاتر تا 53 آمپر است. این سلفهای قدرت ثابت تأیید شدهاند که به خوبی از -40℃ تا +125℃ کار میکنند و طراحی با محافظ مغناطیسی به طور قابل توجهی نویز زنگ را کاهش میدهد.
سبک وزن برای SMT با چگالی بالا
سبک وزن سلف قدرت قالبگیری شده CSEG و CSEG-H سری با الکترودهای پایینی برای SMT با چگالی بالا ایدهآل هستند و نیازهای کوچکسازی برای ارتقاء دستگاههای الکترونیکی را برآورده میکنند. سری CSEG در 8 نوع ابعاد و مقادیر القایی مختلف در دسترس است.
استاندارد محیطی
سلفهای ثابت سری CSEG با استانداردهای RoHS و REACH مطابقت دارند و فاقد هالوژن هستند.
وضعیت محصول
سری CSEG در تولید انبوه بوده و نمونهها پس از درخواست به مشتریان ارائه میشود.
درباره CODACA
CODACA بر روی توسعه و تولید القاگرهای قدرت با کیفیت بالا که به مشتریان جهانی خدمت میکنند، به مدت بیش از 24 سال تمرکز کرده است. محصولات اصلی ما شامل القاگر قدرت با جریان بالا، چوک قدرت قالبگیری شده، القاگر قدرت با فرکانس و جریان بالا، القاگر قدرت با جریان بالا برای تقویتکننده، القاگر قدرت SMD، القاگر DIP، القاگر میلهای و چوک مد مشترک است. این محصولات به طور گستردهای در زمینههایی مانند کنترل صنعتی، الکترونیک خودرو، الکترونیک پزشکی، انرژی تجدیدپذیر، موتورها، تجهیزات ارتباطی، تقویتکننده دیجیتال، منبع تغذیه، هوش مصنوعی، HPC و غیره استفاده شدهاند.